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大数据时代图书编辑应对挑战的对策分析

2022-07-26 00:00 来源:《文化产业》杂志 作者:徐 翔 山东大学出版社 

大数据时代下,传统图书编辑工作模式和手段都发生了变化,各种媒介、传播形式影响着传统图书编辑的工作思维,只开展组稿、审稿等工作已无法适应大数据时代要求,要想让图书编辑适应新时代变化,就需要进一步优化图书编辑工作,做好对图书编辑工作的改革。基于此,对大数据时代图书编辑应对的挑战进行分析,并提出应对挑战的对策,以供参考。

新时代,大数据等各项技术的应用使传统图书编辑工作受到了极大影响。在大数据环境下,传统图书编辑内容单一、缺少新意等问题逐渐显现出来。这就需要我们正确认识大数据时代的特征,科学利用大数据技术,解决传统图书编辑工作中出现的问题,提升图书编辑工作的质量和效率。

大数据时代图书编辑需要具备的能力

图书编辑是新知识、新技术、新思想的传播者,需要了解大数据时代对出版行业的影响,具体应当具备如下能力。

信息搜集与处理能力

在大数据时代下,图书编辑要能够熟练使用现代化技术,从各类网站、媒体平台、应用程序等中查找到自身所需的各类信息,并能对各种有价值的信息进行全面整合,提升自身的职业敏感度。与此同时,还应正确审视自身与作者间的关系,可以通过网络会议、聊天等方式与作者联系,也可以在网络平台发布征集稿件信息,为出版行业广纳优秀作者。

深度挖掘、选取与加工能力

作为图书编辑,具备良好的文字基础和思维能力十分重要。但要想适应大数据时代,编辑还要重新对自身角色进行定位,用全新的思维做好内容选取与加工工作。在数字出版中,在保证编校质量的同时,编辑还要进一步掌握读者的多样化需求;在面对各种复杂的信息资源时,可以将自身深度挖掘、选取、加工信息的能力发挥出来,为广大读者呈现更多高质量的阅读资源。

需求预测、分析能力

出版的主要目的是为读者提供更多优质的信息资源,所以,读者需求是编辑工作的入口。大数据时代下,读者对信息的需求受自身专业、兴趣、经历等多重因素的影响,呈现出多样化特征。由于广大读者想获得更加个性化、更具参考价值的阅读资源,因此,图书编辑需要在实际工作中重视知识的积累与更新,善于发现读者的兴趣和喜好,有效借助多媒体手段开展市场调研,创造更有创意的图书产品形态。

融合、创新能力

社会的发展离不开创新,创新是各行各业发展的动力,出版行业也是如此。出版社只有不断创新,才能为读者呈现更多新的知识,才能得到读者的认可。大数据时代,信息传播方式、主体等都发生了变化,为编辑思维模式的创新创造了可能。信息时代下,阅读媒介由传统纸质媒介转变为电子阅读器等,在此基础上,读者能够融合图片、文字、视频等各种信息并进行分享转发。信息时代下的电子阅读方式加强了读者、编辑以及作者间的联系。

目前图书编辑工作存在的问题

品质不高,职业认同度低

当前,出版行业竞争仍然非常激烈,在激烈的环境中,有的出版者将更多注意力放到了经济利益上,存在图书质量把关不严等方面的问题。极个别图书编辑也受到了影响,其出于对经济效益的考虑,不重视图书编辑质量,导致图书同质化问题突出。虽然从短期来看这样做能为出版社及相关人员带来经济效益,但是长此以往势必会影响出版行业的长期发展,让更多编辑失去工作动力,无法提升其专业能力。如果此类问题一直得不到解决,将会让越来越多的编辑失去挖掘优秀作者资源和优化选题的积极性,长此以往,将导致出版行业作品雷同,缺乏新意。如果图书编辑最终的工作只是单一的编校,那么必然不能强化图书编辑的职业认同感和归属感。

缺少空间,职业竞争力较弱

搜集、整理图书信息资源需要图书编辑具有很强的搜集、整合能力。而各种雷同的图书文稿将会增加图书编辑的工作压力。从简单的编校来看,图书编辑除了能够与作者探究其中存在的一些问题外,基本上很难接触到外面更大的市场,更不能第一时间了解图书市场的新动态,长此以往,图书编辑的工作能力会有所下降,晋升空间也会变小。同时,图书编辑如果不从舒适区走出来,就难以适应当下读者对多样化图书的阅读需求。由此可见,这一机械的工作模式将使图书编辑更为被动,热情慢慢减少,这样也必然会削弱出版方的图书市场竞争力。

信息收集能力薄弱,采集方式单一

对于一名专业的图书编辑而言,信息采集是不可或缺的一项能力,其不仅需要对市场趋势进行科学把控,还需要较强的信息识别能力。在采集信息时,图书编辑要进行准确的判断分析,要保证自身所获取的信息具有价值,这是数字化时代下对图书出版的要求。但传统图书编辑的信息采集方式较为单一,基本上只会以自身经验或读者群消息等为依据进行信息采集,但这些信息内容局限,无法满足广大读者多样化的阅读要求,且若是图书编辑自身的专业知识不扎实,仅依赖自身经验就更加不能确保图书编辑的准确性。

交流、反馈不及时

在图书编辑工作中,信息反馈非常关键,它有利于图书编辑精准把控市场动向,掌握读者的喜好。传统的信息交流、反馈主要是通过问卷调查等方式进行的,周期长,不及时,且让信息获取变成了单向活动,而非双向交流。在大数据时代下,广大读者能够利用多种渠道、方式、设备获取信息,与编辑、作者进行交流互动;同时,构建高效的双边交流平台,也让读者的信息反馈变得更为及时和完整。

大数据时代给图书编辑工作带来的挑战

在大数据时代,传统图书编辑工作面临的挑战是多层次的,下面对其中几点内容加以阐述。

用户需求的挑战

传统图书编辑在获取用户信息、了解用户需求时,会使用市场调研法,随机抽取数据,并结合自身的工作经历,分析市场需求。这种方式看似很精细,但结果往往并不理想,其与大数据技术的精准分析、定位存在一定的差距。在大数据时代下,各类信息成倍增长,而且随着人们认知水平的提高,其获取信息的途径也更加多样化。现在,广大读者更关注个性化的内容,这也意味着单一的内容已不能适应读者的需求,所以,传统图书编辑工作要进行调整与更新。而利用大数据技术进行精准分析定位,科学细分读者市场,有利于给读者提供更专业的服务。

阅读方式的挑战

在大数据环境下,读者的阅读方式发生了很大的变化。读者能够利用电脑、手机等设备随时浏览、阅读信息,且不受时间、地点的限制;还能根据自身的兴趣、需求选择有用的信息,而这给图书编辑工作带来了很大挑战。另外,读者还能与其他读者进行在线交流,阐述自身的看法,以进一步强化自身的阅读体验,但这无疑加大了图书编辑工作的难度。现在,读者不再满足于传统纸质阅读,更倾向于数字化阅读,特别是年轻人,他们更注重阅读内容的个性化、数字化,这就需要编辑不断提升自身的专业水平,科学应用现代化技术,编辑出满足读者需要的内容。

自身定位的挑战

大数据时代下,信息传播方式从传统的单向传播转变为双向传播,故而图书编辑的选题策划、组稿、加工等各环节也发生了变化。在新的时代背景下,图书编辑要在激烈的市场竞争环境中占据有利地位,就需要对自身角色进行重新定位。面对各种各样的信息资源,怎样去挖掘、筛选有用的信息,并给读者提供满意的服务是需要编辑重点考虑的问题之一。

新技术运用的挑战

大数据技术、云技术等的出现和应用改变了传统图书编辑工作的模式和流程,也对图书编辑提出了更高要求。图书编辑如何利用这些技术获取信息,更好地为广大读者服务是他们的工作重点。

编辑出版工作流程的挑战

传统编辑出版流程通常都是先进行市场调研、选题策划,再组稿、审稿、编辑加工等。但这一固化流程影响了图书编辑对图书内容的创新以及对图书市场的准确把控。大数据时代下,传统图书编辑流程面临着新的挑战。

大数据时代图书编辑工作的对策

对图书编辑来说,大数据时代为图书行业的发展创造了机遇。只有把握时代机遇,找到应对之策,才能以更好的姿态融入大数据时代。

改变思想,拓宽视野

在大数据时代,传统图书编辑要想面对各种各样的改变,就要做好思想上的准备。图书编辑由于长期从事传统图书编辑工作,思维模式、工作方式都已定型,面对数字出版新的思想和新的工作方式,编辑需要一段接受与适应的过程。所以,传统图书编辑要树立现代化思维,拓宽自身视野,在数字化背景下准确分析出版行业发展动态,及时获取大数据时代数字出版的新趋势,并综合考虑以往工作内容,做好思维上的转变。

强化数字出版意识,树立以读者为导向的编辑理念

现如今,在图书出版工作中,大数据技术的运用越发广泛。依赖于各类数据,图书编辑能够分析读者需求,并依据分析得到的结果确定出版方向,还能通过对读者阅读量、浏览量的分析,确定图书编辑工作内容及日后编辑方向。而要出版高质量的图书产品,图书编辑就要具备数字出版意识,促使自身工作朝着数字化方向发展。此外,在大数据时代下,借助互联网,图书出版社可以升级网络支付等各种数字化功能,为广大读者的阅读提供便利。近年来,随着新的阅读方式的普及,电子图书、线上阅读成为时代趋势,同传统阅读方式相比,这些方式更加方便、高效。当然,借助互联网完成图书出版不可盲目进行,图书编辑在进行选题策划时,既要分析读者需求,又要分析市场动态,以便更好地完成图书编辑工作。只有在了解读者需求的情况下,才能进行内容的编辑整合,出版更多满足读者需求的内容,适应市场趋势。

树立以读者为导向的编辑理念。一方面要根据读者需求进行精准营销、服务,从内容的选取到出版编辑流程,再到传播方式,都必须围绕读者的兴趣、阅读习惯等转变。另一方面,要进一步深化大数据思维理念。在大数据环境下,读者在获取信息资源时就用到了大数据思维,即对信息的获取、分析、整合都应用了现代化技术,且在探寻解决问题的方式时使用更多的也是网络工具。因此,图书编辑要树立大数据思维进行编辑创新。

借助大数据优化选题,编辑优质图书

图书编辑要运用大数据技术优势优化图书选题,整合优质内容,准确把控文化市场走向,通过对数据的分析,形成全新的出版模式。图书编辑在选题策划的过程中,要对大数据进行系统分析,科学应用云计算等多项技术,搜集市场数据,弄清数据背后的图书行业动向,准确定位读者的兴趣点,在把控市场方向的同时,利用社交平台获取读者的反馈信息。这样,编辑就能对线上各种出版物加以分析,理清各类题材的具体走向。这对于进一步优化选题是很重要的。此外,要想占据图书市场的有利地位,还需要研发出更多优质图书,依据主流文化方向,做好选题策划。

建立大数据编辑出版流程,整合传统图书资源

为了适应大数据时代的要求,要改变图书编辑出版方式,建立一套完善的工作流程,优化图书编辑出版模式。这对图书编辑提出了新的要求:一是要强化自身的数字化编辑能力。纸质图书与数字图书并不是相互独立的,而是相互影响、相互作用的,图书编辑要找到两者间的平衡点,确保图书编辑出版质量。二是要依据大数据特征,利用传统图书出版经验创设官方微博、公众号,让用户能够自主阅读自己想要阅读的内容。三是在大数据环境下,传统图书编辑要有效借助新技术优势,提高编辑质量。此外,传统图书编辑还要注重资源整合,虽然数字化时代涌现出了很多资源信息,但也要认识到传统纸质图书的作用,将两者的有利资源结合起来。

提升图书编辑的创新与学习能力

大数据时代下,图书编辑要不断提升自身的能力水平,尤其是对大数据技术的应用水平,以适应时代需要。图书编辑要加强学习,培养自身敏锐的观察力,提高学习能力,并将这些能力科学地运用到图书编辑工作中。同时,还要阅读各类书籍,开阔视野,丰富自身的文化底蕴。另外,要掌握更多技术技巧,熟练应用各类软件、各项技术,实现数字技术和图书编辑工作的融合。同时,图书出版单位还可以定期组织编辑参与学习、培训活动,丰富编辑的知识储备,提升编辑的创新与学习能力。

总而言之,要想在大数据时代下做好图书编辑工作,图书编辑就要及时更新工作理念,强化数字出版意识,树立以读者为导向的编辑理念;借助大数据优化选题,编辑优质图书;建立健全大数据编辑出版流程,整合传统图书资源。同时,还要不断提升创新与学习能力,以保证编辑质量和效率,促使图书编辑工作朝着健康的方向发展。

参考文献

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