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大数据技术的发展、应用及相关技术的不断进步推动了各行各业的发展，驱使当今社会逐渐由信息时代迈向大数据时代。大数据时代背景下，新闻编辑在工作中应充分把握新时代的内涵和特征，提高创新意识和业务能力，进而更好地适应时代发展的要求，助力新闻行业实现高质量发展。现基于大数据的内涵和特征、大数据时代新闻编辑工作的特征，探讨大数据时代新闻编辑工作的现状及面临的问题，进而提出大数据时代新闻编辑工作的创新路径，以期为相关人员开展研究提供一些参考。
随着大数据技术的迅猛发展，人类社会进入了大数据时代。在大数据技术的影响下，新闻行业暴露出了各种问题，必须进行深层变革，以适应时代发展要求，实现可持续发展。面对行业变革以及日臻成熟的信息技术，新闻编辑必须主动寻求变革，提升自身的编辑创新能力，充分发挥大数据技术在数据采集、分析、管理等方面的作用，用大数据技术的优势推动新闻编辑工作的创新发展。在大数据时代背景下，新闻编辑不仅可以快速采集信息，还可以对海量数据进行高效管理，进而更快速、准确地从海量数据中提取有价值的信息，创作出更高质量的新闻。在大数据时代，新闻编辑应认清新时代背景下自身工作的不足，充分利用大数据技术实现新闻编辑工作的创新发展，促进新闻行业的高质量发展。
大数据时代相关概述
2008年8月，维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在《大数据时代》一书中首次提出了“大数据”概念。而最早提出大数据时代已经到来的公司则是全球著名的管理咨询公司麦肯锡。麦肯锡全球研究所对大数据的定义是，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面均远远超出传统数据库软件工具承载能力的数据集合。20世纪末，人类社会开始全面进入互联网时代，实现了全球数字信息资源的共享。进入21世纪，随着大数据、云计算、物联网等技术的不断发展，人类社会开始进入大数据时代。过去，人们常将KB、MB、GB、TB作为衡量数据大小的单位，而在大数据时代背景下，这一单位升级至PB、EB乃至ZB。
大数据中的“大”除了体现在海量的数据外，还体现在以下几方面。一是数据收集渠道的多样化，包括互联网收集、手机收集、交易收集以及机器设备收集等。二是数据形式的多样性。在大数据时代背景下，数据形式具有多样性特征，不仅有结构化数据，如关系型数据库中的订单数据、客户数据等；非结构化数据，如图像、文本信息、音视频等数据形式；半结构化数据，如XML文档、JSON数据格式等数据形式。随着社会的不断发展，还会衍生出更多数据形式。三是数据的实时性。在大数据时代，越来越多的数据讲究实时处理、实时流式计算、高效缓存等，数据实时处理已成为多数大数据系统的一项基本功能。四是数据平均价值极小。在海量数据中，既有真实的数据，也有虚假的数据；既有有用的数据，也有无用的数据。随着时间的推移，一些数据还会失去其原有的价值，因此，数据库中数据的平均价值呈现偏小的特征。
大数据时代新闻编辑工作的特征
基于大数据技术推进信息采集和反馈
长期以来，新闻编辑在内容编辑环节一直比较独立，在新闻内容选择方面几乎不与受众进行沟通，只是将自身负责的新闻版块编辑好。这种工作模式下生产的新闻作品往往难以满足受众的实际需求，一些受众甚至难以理解新闻内容。在大数据时代，新闻编辑可以通过互联网等渠道收集各种受众数据，并对这些数据进行分析，进而生产出可以满足受众实际需求的新闻产品，获得受众的关注与认同。如果收集的数据不够全面，或者受众范围太过广泛，还可以通过问卷调查等方式了解受众对新闻编辑工作的满意度，如新闻标题是否具备吸引力，新闻主题是否符合受众需求，新闻版面是否符合受众的浏览习惯等。新闻编辑可以基于这些反馈数据对后续工作进行优化调整。
基于大数据技术把握受众的实际需求
新闻编辑的工作内容主要包括新闻报道策划、新闻信息整合、新闻作品修正等。传统模式下，新闻编辑会基于对受众需求的分析评定新闻信息的价值，进而进行分类报道。在此过程中，新闻编辑会将受众进行分类，但是不管采用何种分类标准，新闻内容仍可能与受众的实际需求存在差异。而在大数据时代背景下，新闻编辑在判断受众需求时，不再局限于将群体行为作为选择新闻内容的依据，而是基于每位受众的阅读习惯、行为特征等为其提供个性化服务，这就是“定向推送服务”。比如，腾讯公司早在2012年便开始运用大数据技术对用户的信息浏览偏好等数据进行采集和分析，以掌握用户的实际需求，为其精准推送各种新闻内容。
基于大数据技术合理配置新闻资源
为了使新闻的价值能够充分发挥出来，新闻编辑应当保证新闻推送的准确性和时效性。在大数据时代，依托大数据、云计算等先进技术可以实现新闻资源的合理推送。比如，谷歌公司曾利用大数据技术对美国疾控中心某一段时间内报道的季节性流感信息进行收集，然后将其与当时网络中检索率最高的数千万个关键词进行比较研究，最终精准预测出当年的流感流行地带。新闻编辑在得到这些数据后，一方面可以将信息及时推送给受众，引导其采取必要的防范措施；另一方面可以宣传流感的常识，让新闻更具针对性，提升新闻的传播效果。
大数据时代新闻编辑工作的现状及面临的问题
新闻采编工作流程发生极大变化
在大数据时代，一些新闻编辑人员仍采用传统编辑模式，新闻编辑、新闻传播及新闻反馈等工作处于彼此独立的状态，这对新闻的准确性、完整性产生了不利影响。各部门之间衔接不流畅、不紧密会使整体的工作效率大打折扣，影响新闻的时效性。此外，一部分新闻编辑人员在采集新闻素材时没有严格遵循新时代对信息采集提出的新要求，采集的信息难以满足受众需求，导致新闻的传播效果不佳。
新闻编辑工作的灵活性不足
在大数据时代背景下，人们可以通过多种途径获取信息。对此，新闻编辑需要对行业的变化、人们的需求等进行综合分析，尽可能了解受众的实际需求。然而一些新闻编辑人员仍采用传统的新闻采访和编辑模式，导致新闻内容难以获得受众的关注与认可，由此造成新闻报道对公众的影响力不断下降。
在新时代背景下，传统新闻编辑模式存在的不足主要表现为以下两个方面。一方面，新闻编辑处理新闻素材时的思维和眼界不够开阔，导致新闻报道难以深入人心；另一方面，新闻编辑所采用的技术和设备较为落后，导致其对所采集的新闻素材和数据分析得不够全面、深入，大数据技术未能得到有效应用。
新闻编辑数据素养有待提升
在大数据时代背景下，新闻编辑工作离不开对数据的应用，新闻编辑要不断提高自身的数据素养。具有良好数据素养的新闻编辑不仅能够使新闻报道更加深入，还可以提升受众对新闻的关注度和认同度，进而提升新闻媒体的核心竞争力，助力新闻行业实现高质量发展。然而，当前一部分新闻编辑存在数据素养缺失的问题。一方面，大数据得以应用的前提在于可以获得充足的数据并利用科学的方式对该部分数据进行处理。但是现阶段大数据的应用仍处在初级阶段，各主体的权益、权限尚未达成平衡，在缺乏完善的法律法规和体系规制的情况下，新闻编辑无法全面采集自身需要的资源，自然也无法提升自身的数据素养。另一方面，新闻编辑要想养成良好的数据素养，就要通过多元化途径进行学习。然而，新闻媒体并没有为新闻编辑提供全面系统的培训，新闻编辑更多是通过网络渠道自主学习，学习的内容不够系统和深入，数据素养的提升效果十分有限。
大数据时代新闻编辑工作的创新路径
加大筛选力度，提高创新意识
在大数据时代背景下，新闻编辑要充分发挥传统新闻媒体的优势，同时正视、吸纳大数据的各种优势，秉持创新思维，推进新闻采编流程的不断优化和完善，保证生产的新闻产品能满足受众需求。与此同时，新闻编辑还应当有意识地维护传统新闻媒体在新闻行业的权威性，杜绝“流量至上”的不良之风。
新闻行业经过漫长的发展已经构建起较为成熟的新闻编辑模式。但是随着时代的不断发展，受众对新闻的需求也在不断变化，特别是在大数据时代背景下，人们仅需通过手机就能随时随地高效、便捷地获取到各种信息，传统的新闻编辑模式已经难以适应时代发展的要求，传统新闻媒体不可避免地会面临受众流失的问题。鉴于此，新闻编辑要加大对大数据等新兴技术的应用力度，提高创新意识，在维护传统新闻媒体权威性，保障新闻内容准确性的基础上，推进新闻编辑模式的创新，将全面、完整、优质且有深度的新闻内容及时呈现在公众面前，并积极借助各种渠道提升新闻产品的传播效果。
依托大数据技术精准把握受众的实际需求
在大数据时代背景下，精准把握受众的实际需求是新闻编辑创新工作模式的关键。鉴于此，新闻编辑可以借助大数据、云计算等技术，通过各媒介平台、网络渠道对广大受众的相关数据进行采集和分析，从中提取有用信息，把握受众的多样化需求，并以此为依据对受众进行科学分类，实现新闻内容的精准推送。在采集新闻素材的过程中，新闻编辑还可以利用专业的数据分析系统采集受众关注的新闻热点及新闻关键词，并紧扣这些热点和关键词挖掘新闻事件的深层内涵，帮助受众了解新闻事件的前因后果，满足受众的实际需求。比如，某城市正处在防汛期，面对刻不容缓的防汛工作，新闻编辑可以利用专业的数据分析系统采集受众对防汛信息的需求，及时通过不同媒体平台向公众发布汛情通报、应急响应等相关信息，引导公众做好防范工作，有序恢复生产生活等。
加强对新闻编辑数据素养的培养
在大数据时代背景下，新闻编辑工作的开展与大数据的应用已变得密不可分。与此同时，随着传统新闻编辑模式变革的不断深化，其对新闻编辑的数据素养提出了更高要求。对此，新闻媒体必须加强对新闻编辑数据素养的培养。
首先，营造和谐、良好的大数据应用环境。在培养新闻编辑数据素养的过程中，营造良好的大数据应用环境是一项重要内容，可从以下几方面着手。一方面，完善与大数据应用相关的行业规范，基于现行法律法规明确新闻编辑工作中大数据应用的相关要求，为新闻编辑数据素养的培养指明方向。另一方面，政府相关部门应秉持建设服务型政府的理念，建立完善的数据公开运行及应用机制，提升数据公开程度，避免出现“信息孤岛”的问题。
其次，通过线上线下相结合的培训模式，加强对新闻编辑数据素养的培养。新闻媒体应结合新闻编辑工作的特征，依托大数据的优势，建立线上线下相结合的数据素养培养模式，即通过明确培训目标、优化培训内容、加强自主学习开展好新闻编辑的线下培训工作，并在此基础上为新闻编辑提供多元化的线上培训资源和渠道。比如，依托慕课平台，采用学分管理制度，对新闻编辑的学习成果进行考核，切实提升新闻编辑的数据素养。
在大数据时代背景下，新闻行业的变革要与时俱进，借助先进技术深入分析受众对信息的实际需求，进而获得更多受众的关注与认同。新闻编辑要依托大数据技术革新新闻编辑模式，优化新闻采编工作流程，提升新闻传播效果。鉴于此，本文分析了大数据时代新闻编辑工作的现状及面临的问题，并结合实际问题提出了大数据时代新闻编辑工作的创新路径，以期推动新闻编辑能更好地适应大数据时代的发展要求，推动媒体行业实现高质量发展。
（作者单位：海河传媒中心天津日报）
